01 декабря 2024 года — 30 марта 2025 года в онлайн-формате проходила уже традиционная Школа юного обществоведа, организованная ВШССН МГУ.
В рамках курса участники под чутким руководством опытного преподавателя Красниковой Екатерины Сергеевны изучили все 4 блока тем, необходимых для успешной сдачи ЕГЭ по обществознанию.
Итоги в цифрах:
● Более 200 человек подали заявку на участие в Школе.
● 79 абитуриентов выполнили все требования и успешно завершили курс.
● В сумме было проведено 48 академических часов вебинаров, где вместе с преподавателем участники решали задания ЕГЭ и разбирали теорию.
● 28 домашних работ было выполнено слушателями Школы.
● 728 тестовых заданий и 92 задания из второй части — решено выпускниками курса.
Все участники курса, завершившие курс в полном объеме, получили не только ценные знания и навыки для подготовки к ЕГЭ, но и сертификаты участников Школы, а также возможность стать «студентом на день» в стенах нашего факультета.
И вот что они рассказывают о своём опыте участия:
● Мария, участник курса: «Все было супер! Огромное спасибо Екатерине Сергеевне, за ее старания и подачу материала, открытость и отзывчивость, желание расширить наш кругозор! Отдельная благодарность за проверку развернутой части, мне, учащей общество без репетитора, это очень сильно помогало оценить свой уровень подготовки! Однозначно советую эту школу и желаю ей процветания!»;
● Марина, участник курса: «Мне очень понравился курс! Он не занимал слишком много времени, но был крайне информативным, так как мы прошли и попрактиковали в д/з все темы, которые встречаются на ЕГЭ. Благодаря этому курсу я чувствую себя увереннее и могу надеяться на хорошие результаты. И преподаватель просто няшка!»;
● Юлия, участник курса: «СПАСИБО ОГРОМНОЕ ЗА КУРС! Максимально эффективная организация: вебинар 1 раз в неделю, удобный для запоминания конспект, домашнее задание в виде тестовой части, а также практика 2 части и ДВИ. Потрясающий преподаватель — настоящий профессионал в своем деле, спасибо Вам и Вашей команде!!!»
-
О факультете
-
Поступление
-
Учебный процесс
-
Образовательные стандарты и специализированные компетенции
-
Программа подготовки Бакалавриат
-
Программа подготовки Магистратура
-
Программа подготовки Аспирантура
-
Итоговая государственная аттестация
-
Практическая подготовка и НИР
- Курсовые работы
-
Качество образования
-
Порядок прикрепления для подготовки диссертации
-
Образовательные стандарты и специализированные компетенции
-
Условия для лиц с ограниченными возможностями
- Сведения о наличии материально-технической базы для использования инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья
- Особенности проведения вступительных испытаний для лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Сведения об адаптации ОПОП ВО для обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья
-
Наука
-
Учёный совет
-
Дополнительное образование
-
Студенческая жизнь
-
Трудоустройство выпускников
- Описание факультета
- Описание программ подготовки ВШССН
- Структура
- Нормативные документы
- Партнеры ВШССН
- Прием 2025 года
- Контакты и график работы приемной комиссии
- Центральная приемная комиссия
- Поступление иностранных граждан (外国用户入口)
- Admission (Eng)
- ВШССН школьникам
- Образовательные стандарты и специализированные компетенции
- Программа подготовки Бакалавриат
-
Программа подготовки Магистратура
- Цифровой маркетинг 3++
- Социология управления 3+ (выпуск 2019г.)
- Социальная демография 3+ (выпуск 2019г.)
- Социология знания и социальная аналитика 3+ (выпуск 2019г.)
- Корпоративный менеджмент 3++
- Управление человеческими ресурсами и кадровая аналитика 3++
- Управление человеческими ресурсами и кадровая аналитика 3+ (выпуск 2022г.)
- Цифровой маркетинг 3+ (выпуск 2022г.)
- Социология управления 3++
- Цифровая социология и новые медиа 3++
- Социология знания и социальная аналитика 3++
- Управление демографическими процессами 3++
- Социальная демография 3++
- Корпоративный менеджмент 3+ (выпуск 2022г.)
- Программа подготовки Аспирантура
- Итоговая государственная аттестация
- Практическая подготовка и НИР
- Курсовые работы
- Качество образования
- Порядок прикрепления для подготовки диссертации
- Сведения о наличии материально-технической базы для использования инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья
- Особенности проведения вступительных испытаний для лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Сведения об адаптации ОПОП ВО для обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Научная деятельность
- Научные проекты
- Международная научная конференция «Ломоносов»
- Социологическая школа ВШССН МГУ имени М. В. Ломоносова
- Приказ о создании ученого совета ВШССН МГУ
- Состав Ученого совета ВШССН МГУ
- Поощрения и награды Московского университета (нормативные документы)
-
Программы повышения квалификации
- Искусственный интеллект и практика его применения в области обработки текстов (Natural Language Processing): от статистического подхода до ChatGPT
- Цифровая социология: социальные исследования в виртуальном пространстве
- Социальные технологии в управлении обществом
- Противодействие вовлечению российской молодежи в девиантные сообщества
- Статистические методы анализа данных для специалистов гуманитарного профиля (продвинутый уровень)
- Трансформация мира и общества: современная социология и большие данные
- Основы предпринимательства: управление малым бизнесом
- Управление развитием ресторана
- Управление сервисными организациями
- Внедрение системы управления рисками и внутреннего контроля
- Лайф-менеджмент, система управления жизнью
- Формирование системы противодействия коррупции и мошенничеству
-
Дополнительные общеобразовательные программы
- Подготовительный курс по обществознанию
- Подготовительные курсы по обществознанию (интенсивные)
- Практический курс русского языка для иностранных учащихся (уровни А0-А2)
- Профессиональная коммуникация (русский язык)
- Практический курс Русского языка для иностранных учащихся (Уровни А0-А2) ускоренный курс
- Профессиональная коммуникация (Русский язык) ускоренный курс
- Искусственный интеллект и практика его применения в области обработки текстов (Natural Language Processing): от статистического подхода до ChatGPT (доп)
