- О факультете
- Поступление
- Учебный процесс
-
Условия для лиц с ограниченными возможностями
- Сведения о наличии материально-технической базы для использования инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья
- Особенности проведения вступительных испытаний для лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Сведения об адаптации ОПОП ВО для обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Наука
- Учёный совет
- Дополнительное образование
- Студенческая жизнь
- Трудоустройство выпускников
-
Полезная информация
- Личный кабинет студента и преподавателя МГУ имени М.В. Ломоносова
- Справочник первокурсника
- Межфакультетские курсы
- Порядок перехода на бюджетную форму обучения
- Количество вакантных бюджетных мест
- Перевод и восстановление
- О поселении иногородних абитуриентов в общежитии МГУ им. М.В. Ломоносова
- Школьникам
- Описание факультета
- Описание программ подготовки ВШССН
- Структура
- Нормативные документы
- Партнеры ВШССН
- Правила приема в МГУ имени М.В. Ломоносова в 2024 году
- Контакты и график работы приемной комиссии
- Центральная приемная комиссия
- Поступление иностранных граждан (外国用户入口)
- Admission (Eng)
- Уровни образования
- Образовательные стандарты и специализированные компетенции
- Программа подготовки Бакалавриат
-
Программа подготовки Магистратура
- Цифровой маркетинг 3++
- Социология управления 3+ (выпуск 2019г.)
- Социальная демография 3+ (выпуск 2019г.)
- Социология знания и социальная аналитика 3+ (выпуск 2019г.)
- Корпоративный менеджмент 3++
- Управление человеческими ресурсами и кадровая аналитика 3++
- Управление человеческими ресурсами и кадровая аналитика 3+ (выпуск 2022г.)
- Цифровой маркетинг 3+ (выпуск 2022г.)
- Социология управления 3++
- Цифровая социология и новые медиа 3++
- Социология знания и социальная аналитика 3++
- Управление демографическими процессами 3++
- Социальная демография 3++
- Корпоративный менеджмент 3+ (выпуск 2022г.)
- Программа подготовки Аспирантура
- Итоговая государственная аттестация
- Практическая подготовка и НИР
- Курсовые работы
- Качество образования
- Сведения о наличии материально-технической базы для использования инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья
- Особенности проведения вступительных испытаний для лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Сведения об адаптации ОПОП ВО для обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Научная деятельность
- Научные проекты
- Международная научная конференция «Ломоносов»
- Социологическая школа ВШССН МГУ имени М. В. Ломоносова
- Приказ о создании ученого совета ВШССН МГУ
- Состав Ученого совета ВШССН МГУ
- Поощрения и награды Московского университета (нормативные документы)
-
Программы повышения квалификации
- Искусственный интеллект и практика его применения в области обработки текстов (Natural Language Processing): от статистического подхода до ChatGPT
- Цифровая социология: социальные исследования в виртуальном пространстве
- Социальные технологии в управлении обществом
- Противодействие вовлечению российской молодежи в девиантные сообщества
- Статистические методы анализа данных для специалистов гуманитарного профиля (продвинутый уровень)
- Трансформация мира и общества: современная социология и большие данные
- Основы предпринимательства: управление малым бизнесом
- Управление развитием ресторана
- Управление сервисными организациями
- Внедрение системы управления рисками и внутреннего контроля
- Лайф-менеджмент, система управления жизнью
- Формирование системы противодействия коррупции и мошенничеству
-
Дополнительные общеобразовательные программы
- Подготовительный курс по обществознанию
- Подготовительные курсы по обществознанию (интенсивные)
- Практический курс русского языка для иностранных учащихся (уровни А0-А2)
- Профессиональная коммуникация (русский язык)
- Практический курс Русского языка для иностранных учащихся (Уровни А0-А2) ускоренный курс
- Профессиональная коммуникация (Русский язык) ускоренный курс
- Искусственный интеллект и практика его применения в области обработки текстов (Natural Language Processing): от статистического подхода до ChatGPT (доп)
- Студенческий актив ВШССН МГУ
- Институт кураторства на факультете ВШССН МГУ
- Мероприятия, проводимые на факультете ВШССН МГУ
- Общежитие
- Личный кабинет студента и преподавателя МГУ имени М.В. Ломоносова
- Справочник первокурсника
- Межфакультетские курсы
- Порядок перехода на бюджетную форму обучения
- Количество вакантных бюджетных мест
- Перевод и восстановление
- О поселении иногородних абитуриентов в общежитии МГУ им. М.В. Ломоносова
- Школьникам
Статистические методы анализа данных для специалистов гуманитарного профиля (продвинутый уровень)
-
Программы повышения квалификации
- Искусственный интеллект и практика его применения в области обработки текстов (Natural Language Processing): от статистического подхода до ChatGPT
- Цифровая социология: социальные исследования в виртуальном пространстве
- Социальные технологии в управлении обществом
- Противодействие вовлечению российской молодежи в девиантные сообщества
- Статистические методы анализа данных для специалистов гуманитарного профиля (продвинутый уровень)
- Трансформация мира и общества: современная социология и большие данные
- Основы предпринимательства: управление малым бизнесом
- Управление развитием ресторана
- Управление сервисными организациями
- Внедрение системы управления рисками и внутреннего контроля
- Лайф-менеджмент, система управления жизнью
- Формирование системы противодействия коррупции и мошенничеству
-
Дополнительные общеобразовательные программы
- Подготовительный курс по обществознанию
- Подготовительные курсы по обществознанию (интенсивные)
- Практический курс русского языка для иностранных учащихся (уровни А0-А2)
- Профессиональная коммуникация (русский язык)
- Практический курс Русского языка для иностранных учащихся (Уровни А0-А2) ускоренный курс
- Профессиональная коммуникация (Русский язык) ускоренный курс
- Искусственный интеллект и практика его применения в области обработки текстов (Natural Language Processing): от статистического подхода до ChatGPT (доп)
ВЫСШАЯ ШКОЛА СОВРЕМЕННЫХ СОЦИАЛЬНЫХ НАУК
ОБЪЯВЛЯЕТ НАБОР НА ПРОГРАММЫ ПОВЫШЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИИ
«Статистические методы анализа данных для специалистов гуманитарного профиля» (продвинутый уровень)
Форма обучения: дистанционная
Трудоемкость программы: общее кол-во часов- 56 часов:
часов – 42 аудиторная (из них: 20 часов - лекции; 20 часов - практические занятия, 2 часа – итоговая аттестация), 14 часов – самостоятельная работа.
Продолжительность программы: 1,5 месяц
Стоимость: 20000 руб. с 1 участника. Количество мест ограничено.
Дата начала курса: 16 октября 2023г.
Регистрация до 10 октября 2023г.
Требования для поступления: слушатели должны иметь диплом о высшем образовании.
Выдаваемый документ: По завершении обучения слушатели получают удостоверение МГУ имени М.В. Ломоносова о пройденном курсе повышения квалификации.
Программа предназначена для государственных служащих, научных и практических работников, студентов и аспирантов, желающих приобрести навыки, либо интересующихся современным состоянием методов обработки и анализа данных в области гуманитарных наук. Материал программы призван сформировать у обучающихся практические навыки в области работы с данными на продвинутом уровне. Поэтому обязательным требованием к освоению программы является знание общей теории статистики и наличие элементарных навыков обработки небольших массивов информации. Существенным преимуществом программы является знакомство с несколькими прикладными программами обработки статистических данных, что позволяет оценить наиболее подходящую для реализации конкретной задачи в разных областях гуманитарного знания. Среди них: SPSS (либо его аналог PSPP), Gretl, R, пакет Анализ данных в Excel. Это позволяет слушателям приобрести навык выбора стратегии исследования не только с точки зрения подбора метода анализа, но и принятия решения о среде обработки массива данных. Особое внимание уделяется интерпретации полученного после реализации конкретного метода результата в увязке с решаемой исследователем задачей.
Целью обучения является знакомство слушателей с современными методами обработки и анализа статистических сданных, формирование у обучающихся знаний и практических навыков анализа информации на продвинутом уровне.
В программе дисциплины обобщены теоретические основы математической статистики, предложен широкий спектр методов анализа статистической информации, которые могут быть применены при обработке данных для гуманитарных исследований.
В результате обучения в рамках имеющейся квалификации обучающиеся приобретают следующие компетенции, необходимые для их профессиональной деятельности:
- владение понятийным аппаратом в области статистических методов анализа данных;
- понимание современного состояния науки о данных и практических кейсов применения конкретных методов;
- знание особенностей прикладных программ обработки данных для успешного выбора необходимой в конкретных условиях программы;
- владение навыками обработки, анализа и интерпретации данных;
Составители программы и преподаватели
Максимова Анастасия Сергеевна – кандидат экономических наук, доцент кафедры «Социология знания» Высшей школы современных социальных наук МГУ им. М.В. Ломоносова, научный сотрудник кафедры «Цифровая социология»
Презентация программы «Статистические методы анализа данных для специалистов гуманитарного профиля» (продвинутый уровень)
Контактное лицо ответственное за дополнительное образование в ВШССН МГУ им. М.В. Ломоносова:
Соболев Алексей Евгеньевич
тел.: 8-495-939-38-80, 8-916-347-68-33
e-mail: dopobrvshssn@gmail.com