-
О факультете
-
Поступление
-
Учебный процесс
-
Образовательные стандарты и специализированные компетенции
-
Программа подготовки Бакалавриат
-
Программа подготовки Магистратура
-
Программа подготовки Аспирантура
-
Итоговая государственная аттестация
-
Практическая подготовка и НИР
- Курсовые работы
-
Качество образования
-
Порядок прикрепления для подготовки диссертации и сдачи кандидатских экзаменов
-
Образовательные стандарты и специализированные компетенции
-
Условия для лиц с ограниченными возможностями
- Сведения о наличии материально-технической базы для использования инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья
- Особенности проведения вступительных испытаний для лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Сведения об адаптации ОПОП ВО для обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья
-
Наука
-
Учёный совет
-
Дополнительное образование
-
Студенческая жизнь
-
Трудоустройство выпускников
- Описание факультета
- Описание программ подготовки ВШССН
- Структура
- Нормативные документы
- Партнеры ВШССН
- Прием 2026 года
- Контакты и график работы приемной комиссии
- Центральная приемная комиссия
- Поступление иностранных граждан (外国用户入口)
- ВШССН школьникам
- Образовательные стандарты и специализированные компетенции
- Программа подготовки Бакалавриат
-
Программа подготовки Магистратура
- Цифровой маркетинг 3++
- Социология управления 3+ (выпуск 2019г.)
- Социальная демография 3+ (выпуск 2019г.)
- Социология знания и социальная аналитика 3+ (выпуск 2019г.)
- Корпоративный менеджмент 3++
- Управление человеческими ресурсами и кадровая аналитика 3++
- Управление человеческими ресурсами и кадровая аналитика 3+ (выпуск 2022г.)
- Цифровой маркетинг 3+ (выпуск 2022г.)
- Социология управления 3++
- Цифровая социология и новые медиа 3++
- Социология знания и социальная аналитика 3++
- Управление демографическими процессами 3++
- Социальная демография 3++
- Корпоративный менеджмент 3+ (выпуск 2022г.)
- Программа подготовки Аспирантура
- Итоговая государственная аттестация
- Практическая подготовка и НИР
- Курсовые работы
- Качество образования
- Порядок прикрепления для подготовки диссертации и сдачи кандидатских экзаменов
- Сведения о наличии материально-технической базы для использования инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья
- Особенности проведения вступительных испытаний для лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Сведения об адаптации ОПОП ВО для обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Научная деятельность
- Научные проекты
- Международная научная конференция «Ломоносов»
- Социологическая школа ВШССН МГУ имени М. В. Ломоносова
- Приказ о создании ученого совета ВШССН МГУ
- Состав Ученого совета ВШССН МГУ
- Поощрения и награды Московского университета (нормативные документы)
-
Программы повышения квалификации
- Технологии искусственного интеллекта в преподавательской деятельноси
- Искусственный интеллект и практика его применения в области обработки текстов (Natural Language Processing): от статистического подхода до ChatGPT
- Цифровая социология: социальные исследования в виртуальном пространстве
- Социальные технологии в управлении обществом
- Противодействие вовлечению российской молодежи в девиантные сообщества
- Статистические методы анализа данных для специалистов гуманитарного профиля (продвинутый уровень)
- Трансформация мира и общества: современная социология и большие данные
- Основы предпринимательства: управление малым бизнесом
- Управление развитием ресторана
- Управление сервисными организациями
- Внедрение системы управления рисками и внутреннего контроля
- Лайф-менеджмент, система управления жизнью
- Формирование системы противодействия коррупции и мошенничеству
-
Дополнительные общеобразовательные программы
- Практический курс русского языка для иностранных учащихся (уровни А0-А2)
- Профессиональная коммуникация (русский язык)
- Практический курс Русского языка для иностранных учащихся (Уровни А0-А2) ускоренный курс
- Профессиональная коммуникация (Русский язык) ускоренный курс
- Искусственный интеллект и практика его применения в области обработки текстов (Natural Language Processing): от статистического подхода до ChatGPT (доп)
Технологии искусственного интеллекта в преподавательской деятельноси
-
Программы повышения квалификации
- Технологии искусственного интеллекта в преподавательской деятельноси
- Искусственный интеллект и практика его применения в области обработки текстов (Natural Language Processing): от статистического подхода до ChatGPT
- Цифровая социология: социальные исследования в виртуальном пространстве
- Социальные технологии в управлении обществом
- Противодействие вовлечению российской молодежи в девиантные сообщества
- Статистические методы анализа данных для специалистов гуманитарного профиля (продвинутый уровень)
- Трансформация мира и общества: современная социология и большие данные
- Основы предпринимательства: управление малым бизнесом
- Управление развитием ресторана
- Управление сервисными организациями
- Внедрение системы управления рисками и внутреннего контроля
- Лайф-менеджмент, система управления жизнью
- Формирование системы противодействия коррупции и мошенничеству
-
Дополнительные общеобразовательные программы
- Практический курс русского языка для иностранных учащихся (уровни А0-А2)
- Профессиональная коммуникация (русский язык)
- Практический курс Русского языка для иностранных учащихся (Уровни А0-А2) ускоренный курс
- Профессиональная коммуникация (Русский язык) ускоренный курс
- Искусственный интеллект и практика его применения в области обработки текстов (Natural Language Processing): от статистического подхода до ChatGPT (доп)
О программе
Подготовка материалов, проверка работ, составление тестов — привычная часть нагрузки, занимающая много времени. Нейросети помогают выполнять эти задачи быстрее, оставляя больше времени для содержательной работы со студентами.
На курсе вы научитесь работать с генеративными нейросетями как с личным ассистентом: создавать учебные тексты, визуализации, аудиоматериалы и автоматизировать рутину. Навыки программирования не требуются — достаточно вашего преподавательского опыта и желания разобраться.
Вы узнаете, как составлять точные запросы, проверять факты, соблюдать академическую этику и органично встраивать ИИ в учебный процесс, оставаясь архитектором смыслов.
Для кого
• Преподаватели высшего, среднего профессионального и общего образования
• Методисты и разработчики учебных материалов
• Руководители образовательных программ
• Все, кто хочет уделять больше времени содержательной педагогической работе
Программа обучения
Модуль 1. Стратегия и промпты
Основы генеративных сетей. Этика, безопасность и формула идеального образовательного запроса.
Модуль 2. Тексты и планировани
Разработка рабочих программ, адаптация сложности текстов, генерация кейсов, тестов и эссе под любые дисциплины.
Модуль 3. Визуализация и медиа
Создание инфографики, схем и презентаций без навыков дизайна.
Модуль 4. Аудио и вовлечени
Транскрибация лекций, создание подкастов, создание учебных аудиоматериалов и музыкальных мнемоник, голосовая обратная связь студентам.
Формат обучения
Общая трудоемкость программы: 16 часов
Аудиторная (онлайн) работа: 10 часов (лекции, практические занятия, итоговая аттестация)
Формат обучения: дистанционный
Стоимость: 5 000 рублей (за одного слушателя).
Язык обучения: русский
После окончания курса вы сможете:
• Ориентироваться в рынке нейросетей для образования и владеть понятийным аппаратом.
• Составлять эффективные промпты, предоставляющие предсказуемый и качественный результат.
• Создавать и адаптировать учебные тексты, тесты, конспекты и рабочие программы.
• Готовить визуалы, презентации и аудиоматериалы без привлечения дизайнеров и студий.
• Автоматизировать проверку заданий и адаптировать материалы под разный уровень студентов.
• Критически оценивать результаты работы ИИ и соблюдать этические нормы.
Документ, который вы получите
После успешного окончания слушатель получает удостоверение о повышении квалификации установленного МГУ имени М.В. Ломоносова образца с государственной регистрацией.
Особенности программы
Не требует навыков программирования. Курс построен на вашем педагогическом опыте — это главное преимущество, а не барьер.
Этично и безопасно. Мы учим проверке фактов, защите конфиденциальности и академической честности при работе с ИИ.
Практическая направленность. Все задания построены на реальных кейсах из преподавательской практики.
Для всех уровней. Программа создана специально для преподавателей высшего, среднего профессионального и общего образования.
Составители программы и преподаватели
Гребенюк Александр Александрович — заместитель директора ВШССН по научной работе, д.э.н., профессор кафедры социологии знания ВШССН МГУ имени М.В. Ломоносова
Черных Наталья Сергеевна — младший научный сотрудник кафедры цифровой социологии ВШССН МГУ имени М.В. Ломоносова, тренер-преподаватель Международной Академии бизнес-тренеров «Лидер А», модератор МШУ «Сколково»
Регистрация: https://forms.yandex.ru/u/69f9d0fa49af47d386b98db8
Старт обучения — конец мая/начало июня.
По всем вопросам обращайтесь: info.vshssn@org.msu.ru
Презентация программы "Искусственный интеллект в работе преподавателя"