-
О факультете
-
Поступление
-
Учебный процесс
-
Образовательные стандарты и специализированные компетенции
-
Программа подготовки Бакалавриат
-
Программа подготовки Магистратура
-
Программа подготовки Аспирантура
-
Итоговая государственная аттестация
-
Практическая подготовка и НИР
- Курсовые работы
-
Качество образования
-
Порядок прикрепления для подготовки диссертации
-
Образовательные стандарты и специализированные компетенции
-
Условия для лиц с ограниченными возможностями
- Сведения о наличии материально-технической базы для использования инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья
- Особенности проведения вступительных испытаний для лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Сведения об адаптации ОПОП ВО для обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья
-
Наука
-
Учёный совет
-
Дополнительное образование
-
Студенческая жизнь
-
Трудоустройство выпускников
- Описание факультета
- Описание программ подготовки ВШССН
- Структура
- Нормативные документы
- Партнеры ВШССН
- Прием 2025 года
- Контакты и график работы приемной комиссии
- Центральная приемная комиссия
- Поступление иностранных граждан (外国用户入口)
- Admission (Eng)
- ВШССН школьникам
- Образовательные стандарты и специализированные компетенции
- Программа подготовки Бакалавриат
-
Программа подготовки Магистратура
- Цифровой маркетинг 3++
- Социология управления 3+ (выпуск 2019г.)
- Социальная демография 3+ (выпуск 2019г.)
- Социология знания и социальная аналитика 3+ (выпуск 2019г.)
- Корпоративный менеджмент 3++
- Управление человеческими ресурсами и кадровая аналитика 3++
- Управление человеческими ресурсами и кадровая аналитика 3+ (выпуск 2022г.)
- Цифровой маркетинг 3+ (выпуск 2022г.)
- Социология управления 3++
- Цифровая социология и новые медиа 3++
- Социология знания и социальная аналитика 3++
- Управление демографическими процессами 3++
- Социальная демография 3++
- Корпоративный менеджмент 3+ (выпуск 2022г.)
- Программа подготовки Аспирантура
- Итоговая государственная аттестация
- Практическая подготовка и НИР
- Курсовые работы
- Качество образования
- Порядок прикрепления для подготовки диссертации
- Сведения о наличии материально-технической базы для использования инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья
- Особенности проведения вступительных испытаний для лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Сведения об адаптации ОПОП ВО для обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Научная деятельность
- Научные проекты
- Международная научная конференция «Ломоносов»
- Социологическая школа ВШССН МГУ имени М. В. Ломоносова
- Приказ о создании ученого совета ВШССН МГУ
- Состав Ученого совета ВШССН МГУ
- Поощрения и награды Московского университета (нормативные документы)
-
Программы повышения квалификации
- Искусственный интеллект и практика его применения в области обработки текстов (Natural Language Processing): от статистического подхода до ChatGPT
- Цифровая социология: социальные исследования в виртуальном пространстве
- Социальные технологии в управлении обществом
- Противодействие вовлечению российской молодежи в девиантные сообщества
- Статистические методы анализа данных для специалистов гуманитарного профиля (продвинутый уровень)
- Трансформация мира и общества: современная социология и большие данные
- Основы предпринимательства: управление малым бизнесом
- Управление развитием ресторана
- Управление сервисными организациями
- Внедрение системы управления рисками и внутреннего контроля
- Лайф-менеджмент, система управления жизнью
- Формирование системы противодействия коррупции и мошенничеству
-
Дополнительные общеобразовательные программы
- Подготовительный курс по обществознанию
- Подготовительные курсы по обществознанию (интенсивные)
- Практический курс русского языка для иностранных учащихся (уровни А0-А2)
- Профессиональная коммуникация (русский язык)
- Практический курс Русского языка для иностранных учащихся (Уровни А0-А2) ускоренный курс
- Профессиональная коммуникация (Русский язык) ускоренный курс
- Искусственный интеллект и практика его применения в области обработки текстов (Natural Language Processing): от статистического подхода до ChatGPT (доп)
-
требуется регистрация
Факультатив по «Большим данным»

Уважаемые студенты ВШССН МГУ имени М.В. Ломоносова!
В настоящее время анализ «Больших данных» (Big Data) является одним из самых перспективных направлений в исследовании социальных процессов.
В этой связи администрация факультета планирует проведение в весеннем семестре для Вас нескольких научных мероприятий по данной тематике с привлечением лидеров IT-индустрии.
Сегодня мы рады пригласить Вас принять участие в факультативе «Основы интеллектуального анализа «Больших данных» (Big Data)», лектором которого выступит Константин Котик, выпускник физического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, управляющий директор банка «Открытие» по направлению Big Data.
Факультатив будет включать в себя 4 занятия и пройдет в марте/апреле 2020 года.
В рамках мероприятия будут рассмотрены следующие вопросы:
- Что такое «Большие данные»?
- Как они собираются?
- Как научить искусственный интеллект работать с «Большими данными»?
- Можно ли этот методы «искусственного интеллекта» применять в современной социологии?
В ходе факультатива Вы научитесь работать с этим исследовательским инструментом на примере нескольких кейсов из реальной жизни.
Для участия в факультативе Вам нужно зарегистрироваться, направив представленную ниже анкету по адресу events.vshssn@gmail.com до 2 марта.
Количество мест ограничено.
По итогам занятий будет выдан сертификат.