Заведующий кафедрой демографии ВШССН, д.э.н., профессор Владимир Алексеевич Ионцев в комментарии ТАСС объяснил, почему прогноз 1960 года о демографической катастрофе не сбудется.
По его словам, расчёт показал непонимание тонкостей демографического развития, а математическая демонстрация выглядела как попытка запугать население и руководителей стран. В основе таких моделей изначально лежала неверная идея, что рост населения — это плохо.
«Но никакой катастрофы в реальности не произошло. Наоборот, некоторые из этих стран с быстро растущим населением только улучшили свое социально-экономическое положение. Например, Китай, Индия и ряд других стран Азии и Латинской Америки», — отметил Владимир Алексеевич.
Прогноз сбылся «в противоположную сторону»: рождаемость начала снижаться, а наибольших успехов удалось достичь в снижении смертности, особенно младенческой.
Подробнее — в материале ТАСС: https://tass.ru/obschestvo/28203611
-
О факультете
-
Поступление
-
Учебный процесс
-
Образовательные стандарты и специализированные компетенции
-
Программа подготовки Бакалавриат
-
Программа подготовки Магистратура
-
Программа подготовки Аспирантура
-
Итоговая государственная аттестация
-
Практическая подготовка и НИР
- Курсовые работы
-
Качество образования
-
Порядок прикрепления для подготовки диссертации и сдачи кандидатских экзаменов
-
Образовательные стандарты и специализированные компетенции
-
Условия для лиц с ограниченными возможностями
- Сведения о наличии материально-технической базы для использования инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья
- Особенности проведения вступительных испытаний для лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Сведения об адаптации ОПОП ВО для обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья
-
Наука
-
Учёный совет
-
Дополнительное образование
-
Студенческая жизнь
-
Трудоустройство выпускников
- Описание факультета
- Описание программ подготовки ВШССН
- Структура
- Нормативные документы
- Партнеры ВШССН
- Прием 2026 года
- Контакты и график работы приемной комиссии
- Центральная приемная комиссия
- Поступление иностранных граждан (外国用户入口)
- Перевод и восстановление
- ВШССН школьникам
- Образовательные стандарты и специализированные компетенции
- Программа подготовки Бакалавриат
-
Программа подготовки Магистратура
- Социальная аналитика и социология управления 3++
- Управление человеческими ресурсами и кадровая аналитика (ОС ИМ 3++)
- Цифровой маркетинг 3++
- Социология управления 3+ (выпуск 2019г.)
- Социальная демография 3+ (выпуск 2019г.)
- Социология знания и социальная аналитика 3+ (выпуск 2019г.)
- Корпоративный менеджмент 3++
- Управление человеческими ресурсами и кадровая аналитика (ОС ММ 3++)
- Управление человеческими ресурсами и кадровая аналитика 3+ (выпуск 2022г.)
- Цифровой маркетинг 3+ (выпуск 2022г.)
- Социология управления 3++
- Цифровая социология и новые медиа 3++
- Социология знания и социальная аналитика 3++
- Управление демографическими процессами 3++
- Социальная демография 3++
- Корпоративный менеджмент 3+ (выпуск 2022г.)
- Программа подготовки Аспирантура
- Итоговая государственная аттестация
- Практическая подготовка и НИР
- Курсовые работы
- Качество образования
- Порядок прикрепления для подготовки диссертации и сдачи кандидатских экзаменов
- Сведения о наличии материально-технической базы для использования инвалидами и лицами с ограниченными возможностями здоровья
- Особенности проведения вступительных испытаний для лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Сведения об адаптации ОПОП ВО для обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья
- Научная деятельность
- Научные проекты
- Международная научная конференция «Ломоносов»
- Социологическая школа ВШССН МГУ имени М. В. Ломоносова
- Приказ о создании ученого совета ВШССН МГУ
- Состав Ученого совета ВШССН МГУ
- Поощрения и награды Московского университета (нормативные документы)
-
Программы повышения квалификации
- Технологии искусственного интеллекта в преподавательской деятельноси
- Социальные технологии в управлении обществом
- Противодействие вовлечению российской молодежи в девиантные сообщества
- Статистические методы анализа данных для специалистов гуманитарного профиля (продвинутый уровень)
- Основы предпринимательства: управление малым бизнесом
- Управление развитием ресторана
- Управление сервисными организациями
- Дополнительные общеобразовательные программы